Nos réalisations et projets
NeuroGoggles
Le casque de réalité augmentée MINDMAZE
La réeducation des patients atteint d’AVC
Suite à un Accident Vasculo-Cérébral (AVC), un recourt rapide à la rééducation permet à un patient de récupérer ses fonctions motrices.
Les exercices adaptés permettent en effet la reconstruction des synapses du système nerveux. Celle-ci est conditionnée par la durée écoulée entre l’accident et le démarrage des exercices : en effet, si un patient tarde à reprendre une rééducation le risque d’un échec ou d’une récupération partielle sont accrus.
La solution apporté par les NeuroGoggles
Suite à un AVC, le challenge est de mettre en place une méthode de rééducation qui peut être déployée le plus tôt possible et permettant de maximiser le retour complet des fonctions motrices du patient, et ce sur la durée la plus courte possible.
Pour répondre à ce challenge, Maatel et Mindmaze ont travaillé en collaboration pour développer les NeuroGoggles®, un système conjuguant un générateur de réalité augmentée avec des capteurs détectant l’activité cérébrale (EEG, EOG, EMG, ECG).
Ce dispositif vise à accélérer et maximiser cette rééducation motrice en immergeant le patient dans un environnement virtuel où il va pouvoir, simplement par l’intention d’agir, recréer les liaisons synaptiques correspondantes.
Les capteurs permettent de collecter des données afin d’évaluer l’efficacité de la rééducation et déterminer si un exercice doit être poursuivi ou si un autre peut/doit être initié.
L’apport de Maatel
Pour la réalisation du produit, Maatel a apporté son expertise en conception électronique et logicielle pour :
Concevoir une électronique flexible (FLEX) permettant la disposition des capteurs autour de la tête du patient, constituant un ensemble intégré et compact
Développement du logiciel embarqué temps réel
Synchronisation des signaux avec les images virtuelles pour visualiser en direct les réponses aux stimulis
Développement d’un composant programmable (FPGA) de traitement et transmission de données haut débit (GigEVision)